المستخلص
هدفت الدراسة إلى الكشف عن مستوى فاعلية استخدام معلمي المرحلة الإعدادية في مدارس النقب لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التدريس، وعلاقته بالكفاءة الذاتية الرقمية، والدافعية نحو التعليم، والكفاءة في تصميم المحتوى الرقمي. واعتمدت الدراسة المنهج الوصفي الارتباطي، وطبقت على عينة عشوائية طبقية بلغت (376) معلماً ومعلمة خلال العام الدراسي (2025–2026). ولجمع البيانات، طورت الباحثة أربعة مقاييس لقياس متغيرات الدراسة، وتم التحقق من صدقها وثباتها، إذ تراوحت معاملات الثبات بين (0.88–0.94).
أظهرت النتائج ارتفاع مستويات جميع متغيرات الدراسة؛ إذ جاءت الدافعية نحو التعليم في المرتبة الأولى بمتوسط (4.14) ونسبة (82.8%)، تلتها الكفاءة الذاتية الرقمية والكفاءة في تصميم المحتوى الرقمي بمتوسط (3.99) ونسبة (79.8%) لكل منهما، ثم فاعلية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بمتوسط (3.92) ونسبة (78.4%). كما بينت النتائج وجود علاقات ارتباطية موجبة قوية ودالة إحصائياً بين المتغيرات، وكانت أقواها العلاقة بين كفاءة تصميم المحتوى الرقمي وفاعلية استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث بلغ معامل الارتباط (0.955).
وكشفت التحليلات عن فروق دالة في فاعلية استخدام الذكاء الاصطناعي تعزى إلى التخصص لصالح معلمي العلوم التطبيقية، كما ظهرت فروق لصالح المعلمات في الكفاءة الذاتية الرقمية والدافعية نحو التعليم، وحقق المعلمون ذوو الخبرة المتوسطة مستويات أعلى من المعلمين الجدد. وأوضح تحليل الانحدار المتعدد أن المتغيرات المستقلة فسرت (92%) من التباين في فاعلية الاستخدام، وكان تصميم المحتوى الرقمي أقوى المتغيرات تنبؤاً (Beta = 0.701). وأوصت الدراسة بتقديم برامج تدريبية لمعلمي العلوم الإنسانية، ودعم المعلمين الذكور والجدد ضمن مجتمعات تعلم مهنية.
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي؛ الكفاءة الذاتية الرقمية؛ تصميم المحتوى الرقمي؛ الدافعية نحو التعليم؛ المرحلة الإعدادية؛ النقب.
Abstract
This study examined middle school teachers’ effective use of artificial intelligence technologies in Negev schools and its relationship with digital self-efficacy, motivation toward teaching, and digital content design proficiency. It adopted a descriptive-correlational approach and involved a stratified random sample of 376 teachers during the 2025–2026 academic year. Four scales were developed to measure the study variables, and their validity and reliability were verified, with coefficients ranging from 0.88 to 0.94.
The findings indicated high levels across all variables. Motivation toward teaching ranked first, with a mean of 4.14 and a percentage of 82.8%, followed by digital self-efficacy and digital content design proficiency, each with a mean of 3.99 and a percentage of 79.8%. The effectiveness of AI use ranked next, with a mean of 3.92 and a percentage of 78.4%. The results revealed strong, positive, statistically significant correlations among the variables. The strongest relationship was between digital content design proficiency and the effectiveness of AI use (r = 0.955).
Analyses showed statistically significant differences in AI use effectiveness according to specialization, in favor of applied science teachers. Female teachers also outperformed male teachers in digital self-efficacy and motivation toward teaching, while teachers with 10–20 years of experience achieved higher levels than novice teachers. Multiple regression analysis demonstrated that the independent variables explained 92% of the variance in AI use effectiveness, with digital content design proficiency as the strongest predictor (Beta = 0.701). The study recommended training for humanities teachers and professional learning communities to support male and novice teachers.
Keywords: Artificial Intelligence; Digital Self-Efficacy; Digital Content Design; Motivation Toward Teaching; Middle School; Negev.